খালি ডেটাসেট, ফাঁকা নোটবুক: ক্রিকেট অ্যানালিটিক্সের ভেরিফিকেশন সংকট

রাত দুটো। সিলেটের দোতলার বারান্দায় ল্যাপটপ খোলা, পাশে ঠান্ডা চা। ২০১৭ সালের বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগের একটা ম্যাচ — শেখ রাসেল কেসি বনাম আবাহনী লিমিটেড ঢাকা, সিলেট জেলা স্টেডিয়াম। যে ফাইলে থাকার কথা ছিল ডান হাফ-স্পেসের চৌদ্দটা ওয়াইড ওভারলোড আর ১.৪ এক্সজি, তার ভেতরটা শূন্য। প্রতিটা ঘরে লেখা 'প্রযোজ্য নয়'। স্কোর নেই, ওভার নেই, পিচ রিপোর্ট নেই, শিশিরের নোট নেই। ফাইলটা খালি, আর আমি ফাঁকা পর্দার দিকে চেয়ে বসে আছি।

আমার নোটবুকের একটা নিয়ম অনেক দিনের। তিনবার টেপ রিভিউ না করে একটা ট্যাকটিক্যাল দাবিও আমি লিখি না। আজ ডেটা খালি — কিন্তু খালি ডেটার সামনে অনেকেই গল্প দিয়ে ঘর ভরাট করে দেন। এটাই আজকের আলোচনার কেন্দ্র: যখন বিশ্লেষণের কাঁচামালই অনুপস্থিত, তখন বিশ্লেষক আসলে কী বিশ্লেষণ করেন? উত্তর অনেক দিনের — কিছুই না, তিনি গল্প বানান।

ক্রিকেট এখন তিন স্তরের তথ্যযন্ত্রে চলে। এক, বল-বাই-বল স্কোরিং — কোন ওভারে কে কত রান, কোন বলটা ইয়র্কার ছিল, কোনটা ফুল টস। দুই, ট্র্যাকিং লেয়ার — বলের গতি, বাউন্স, লাইন-লেংথ, ব্যাটারের ফুটওয়ার্ক। তিন, ভেন্যু-লেয়ার — পিচের আচরণ, শিশির, বাতাসের গতি, দিনের আলো। একটা আধুনিক বিশ্লেষণ-পাইপলাইনে প্রথমে এই কাঁচা তথ্য ভেঙে ছোট ছোট তথ্যপয়েন্টে ভাগ করা হয়, তারপর সেগুলো দিয়ে সিদ্ধান্ত টানা হয়।

এখানেই একটা বিষয় স্পষ্ট করা দরকার, কারণ বাংলাদেশের ক্যাবিনেট-রুমের আলোচনায় এই ধাপটা প্রায়ই গুলিয়ে যায়। আমি এটাকে বলি ধাপ-এক আর ধাপ-দুই। ধাপ-এক হলো নিষ্কাশন — একটা ম্যাচের ভেতর থেকে যত তথ্যপয়েন্ট বের করা যায়, বের করা। ধাপ-দুই হলো প্রয়োগ — সেই তথ্যপয়েন্টের উপর ভিত্তি করে আটটা মাত্রায় বিশ্লেষণ চালানো: ফরম্যাট, খেলোয়াড়ের কারিগরি, দলের অবস্থান, লিগ-ব্যবসা, নিয়ম-শাসন, ঝুঁকি, জনমত আর শিল্পের সংক্রমণ। ধাপ-দুইয়ের প্রতিটা সিদ্ধান্তের প্রমাণ-অ্যাঙ্কর হলো ধাপ-একের তথ্যপয়েন্ট। অ্যাঙ্কর না থাকলে বিশ্লেষণ ঝুলে থাকে বাতাসে।

আজ সেটাই ঘটেছে। ধাপ-এক শূন্য ফিরেছে — শিরোনাম নেই, সূত্র নেই, তথ্যপয়েন্ট নেই, সত্তা নেই। ধাপ-দুই তখন বাধ্য হয়ে আটটা মাত্রার কাঠামো ছাপে, কিন্তু প্রতিটা ঘরে লেখে 'প্রযোজ্য নয়, মূল্যায়ন অসম্ভব'। এটা বিশ্লেষণের ব্যর্থতা নয়, এটা তথ্যসততার সাফল্য। যে বিশ্লেষক খালি ঘরকে নিজের অনুমান দিয়ে ভরাট করেন না, তিনিই শেষ পর্যন্ত টিকে থাকেন।

এখন এই খালি ফাইলের ভেতরে তিনটা সিদ্ধান্ত লুকিয়ে আছে, আর সেগুলোই আসল ট্যাকটিক্যাল পাঠ। প্রথম সিদ্ধান্ত — নিষ্কাশনের ব্যর্থতা চেনা। ফাইলে একটা ডোমেইন-লেবেল ছিল, 'ক্রিকেট_বিশ্ব', কিন্তু তার পাশে কোনো বিষয়বস্তু নেই। এটা সাধারণত দুইটা জিনিসের একটা বোঝায়: হয় পাইপলাইনের পার্সিং ভেঙেছে, নয়তো সোর্স ডকুমেন্টে সত্যিই কোনো ক্রিকেট-বিষয়বস্তু ছিল না। প্রক্রিয়া-নজরদারিতে এদের আলাদা করা জরুরি, কারণ একটা এনকোডিং ভুল, একটা কাটা-পড়া টেক্সট, একটা ভুল ফিল্ড-ম্যাপিং — যেকোনোটাই এই দৃশ্য বানাতে পারে।

দ্বিতীয় সিদ্ধান্ত — ব্যর্থতাকে উপসংহার ভাবা যাবে না। কেউ কেউ বলবেন, 'ডেটা নেই মানে ম্যাচ নিয়ে বলার কিছু নেই'। ভুল। ডেটা নেই মানে ম্যাচটা এখনো অ-বিশ্লেষিত। সিলেটের সেই ১-২ হারটা কাগজে হারিয়ে যায়নি; আমার নোটবুকে সেটা এখনো জীবন্ত, শুধু ডিজিটাল কপিটা খালি। যে বিশ্লেষক 'তথ্য নেই' আর 'সত্য নেই' গুলিয়ে ফেলেন, তিনি আসলে দুটো আলাদা জগতের বাসিন্দা।

তৃতীয় সিদ্ধান্ত — ভেরিফিকেশন কে করবে। এখানেই আজকের আলোচনা ক্রিকেট থেকে বেরিয়ে তথ্য-অবকাঠামোর দিকে যায়। এতদিন ক্রিকেটের বল-বাই-বল রেকর্ড একটা কেন্দ্রীয় সংস্থার হাতে ছিল। একটা ল্যাপটপ, একটা সার্ভার, একটা ব্যাকআপ — এবং সেই ব্যাকআপ ব্যর্থ হলে ম্যাচের ডেটা বাষ্প। এটা কেবল ডেটা-লোকসানের গল্প নয়, এটা আস্থার গল্প। আপনি যদি কোনো প্লেয়ারের পারফরম্যান্স-ট্রেন্ড নিয়ে চুক্তি করেন, আর সেই ট্রেন্ডের সোর্স ডেটা হঠাৎ 'প্রযোজ্য নয়' হয়ে যায়, তখন ক্ষতি কেবল একাডেমিক নয়।

এই জায়গা থেকেই ব্লকচেইনের প্রসঙ্গ আসে। ক্রিকেট-বিশ্বে ব্লকচেইন মানে এখনো মূলত ক্রিপ্টো-স্পন্সরশিপ আর ফ্যান-টোকেন — যা আমার কাছে ফুটবল ও ক্রিকেটের সবচেয়ে শক্তিশালী আবেগের ওপর একটা দামের ট্যাগ বসানোর চেষ্টা। কিন্তু ব্লকচেইনের একটা গুণ ক্রিকেটের তথ্য-অবকাঠামোর জন্য সত্যিই প্রাসঙ্গিক: অপরিবর্তনীয়তা। একটা বল-বাই-বল এন্ট্রি একবার লেজারে লেখা হলে তাকে চুপিসারে বদলানো যায় না। আজকের খালি ফাইলের সমস্যাটা আসলে এটাই — রেকর্ডটা বদলে যায়নি, রেকর্ডটা কখনো টেকসইভাবে লেখাই হয়নি।

ভাবুন, বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগের প্রতিটা ম্যাচের বল-বাই-বল ডেটা যদি একটা বিতরণকৃত লেজারে লেখা হতো, প্রতিটা ভেন্যুর একটা নোড, প্রতিটা স্কোরার একটা হ্যাশ-সাইন — তাহলে সিলেটের ওই ১৪ ওয়াইড ওভারলোড কখনো 'প্রযোজ্য নয়' হয়ে যেত না। ডেটা একটা জায়গায় হারালেও বাকি নোড থেকে পুনর্গঠন করা যেত। এটা ক্রিকেটের জন্য কল্পবিজ্ঞান মনে হলেও স্কোরিং ইঞ্জিনের দিক থেকে ব্যাপারটা সহজ।

আমি ম্যাপ করেছি আবাহনী। ২০১৭ সালে শেখ রাসেল কেসি-তে কোচিং স্টাফে থাকার সময় সিলেট জেলা স্টেডিয়ামে আবাহনীর ৪-২-৩-১ চার্ট করেছিলাম — বাঁ-ব্যাক ইনভার্ট করে ১২ মিটার চ্যানেল ছেড়ে দিচ্ছিল, আর আমি টেপ তিনবার দেখে ডান-হাফ-স্পেস এন্ট্রি গুনেছিলাম। সেই ১,২০০ শব্দের নোটে হাতে-আঁকা ত্রিভুজ ছিল, স্থানীয় কোচদের মধ্যে ৪,০০০ বার শেয়ার হয়েছিল। কিন্তু ওই নোটের প্রতিটা দাবির পেছনে ছিল দুইটা ক্যামেরা অ্যাঙ্গেল আর একটা রিপ্লে-চেইন। ডেটা খালি হলে সেই চেইন ভেঙে যায়, আর আমি লিখতে পারি না।

Empty stadiums did not empty the game; they filled my notebooks with echoes. কোভিড-পরবর্তী খালি গ্যালারির ম্যাচগুলোতে আমি শিখেছিলাম, দর্শক না থাকলেও বলের ছন্দ থাকে। একইভাবে ডেটা না থাকলেও ম্যাচের ছন্দ থাকে — কিন্তু সেটা ধরতে প্রমাণ লাগে, অনুমান নয়। A formation is not a cage; it is a promise the players keep or break. আর এই প্রতিশ্রুতিটা টিকিয়ে রাখার জন্য দরকার ভেরিফায়েড রেকর্ড।

The pause before the pass is where the real tactical work happens — ক্রিকেটে সেই বিরতিটা হলো বল রিলিজের আগের মুহূর্ত, যখন বোলার লাইন ঠিক করেন আর ব্যাটার ওজন সামনে নিয়ে যান। বিশ্লেষকের কাজ ঠিক সেই বিরতিটা মাপা, আর সেটা করতে হলে আপনার কাছে হাজার ফ্রেমের ডেটা থাকতে হবে, একটা ফাঁকা CSV নয়।

আমি রাশিয়া ২০১৮ আর ফ্রান্সের কথায় ফিরি। ২০১৮ সালে সিলেট থেকে রাত দুটোয় জেগে ফ্রান্সের ৪-২-৩-১ চার্ট করেছিলাম, ফাইনালের পর ১৮টা টাইমস্ট্যাম্পড ক্লিপ দিয়ে দেখিয়েছিলাম কীভাবে গ্রিয়েজম্যান নিচে নেমে ৩ বনাম ২ মিডফিল্ড বানাতেন, আর এমবাপে বাঁ হাফ-স্পেসে ঢুকতেন। পগবা ১১.৭ কিলোমিটার দৌড়েছিলেন। সেই লেখার শক্তি ছিল ডেটার ঘনত্ব, আর সেই ঘনত্ব এসেছিল ধৈর্য ধরে ফ্রেম গুনে। খালি ডেটার সামনে সেই ধৈর্যটাই অসম্ভব হয়ে পড়ে।

এখন বিপরীতমুখী কোণটা বলি, কারণ ব্লকচেইন-বলয়ের উৎসাহ আমাকে সন্দেহপ্রবণ করে তোলে। ডেটা অপরিবর্তনীয় হলে মিথ্যা কমে — কথাটা সত্য, কিন্তু আধা-সত্য। কারণ অপরিবর্তনীয় লেজার একটা ভুল এন্ট্রিকেও চিরস্থায়ী করে দিতে পারে। যদি ট্র্যাকিং সিস্টেম ভুল করে বলের গতি মাপে, আর সেটা ব্লকচেইনে লেখা হয়ে যায়, তাহলে আপনি সত্যের বদলে একটা চিরস্থায়ী ভুল পেয়েছেন। ভেরিফিকেশন আর সত্য এক নয় — ভেরিফিকেশন শুধু বলে কে লিখেছে, সত্য বলে লেখাটা ঠিক কি না।

দ্বিতীয় সন্দেহ আরো গভীর। গত কয়েক বছরে ডেটা-বিশ্লেষকরা ড্রেসিংরুমে ঢুকেছেন — নিজেরা হয়তো ভালো মানুষ, সংখ্যায় দক্ষ, কিন্তু তাঁদের অনেক উপসংহার ম্যাচের আসল ছন্দ থেকে বিচ্ছিন্ন। তাঁরা বলবেন 'এক্সজি বলছে এই শটটা নেওয়া উচিত ছিল', কিন্তু সেই শটের পেছনের সিদ্ধান্তটা আসে ব্যাটারের ক্লান্তি, উইকেটের গতি আর শিশিরের হিসাব থেকে — যার অনেকটাই ডেটার বাইরে। আজকের ফাঁকা পাইপলাইনটা এই বিচ্ছিন্নতারই একটা আয়না।

তৃতীয় সন্দেহটা ট্রান্সফার-বাজারের। এজেন্টরা খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্স-ডেটা দিয়ে দাম ঠিক করেন, কিন্তু সেই ডেটার সোর্স প্রায়ই যাচাই করা হয় না। একটা খালি ফাইল যদি এজেন্টের হাতে পড়ে, তিনি সেটা 'ডেটা আছে' বলে চালিয়ে দিতে পারেন, আর বাজারে তৈরি হয় একটা ভুয়া মূল্য। এখানে ব্লকচেইনের ভূমিকা স্পন্সরশিপ নয়, বরং একটা সস্তা অথচ শক্তিশালী জিনিস — সোর্স-অ্যাট্রিবিউশন।

I trust patterns more than moments, but I map moments to find patterns. আজকের পাঠটা এই — আমাদের তথ্য-অবকাঠামো ম্যাচের মতোই ভঙ্গুর। একটা লিগ, একটা বোর্ড, একটা ব্রডকাস্টার যদি একটাই ডেটা-সোর্সে ভরসা করে, তাহলে একদিন সকালে উঠে দেখবেন সব 'প্রযোজ্য নয়'।

পরের ম্যাচে আমার নজর থাকবে একটা জিনিসে: ডেটা কীভাবে আসে, আর কে যাচাই করে। আপনি যদি দেখেন কোনো বিশ্লেষণে বল-বাই-বল রেফারেন্স আছে কিন্তু সোর্স নেই, সেটা ফাঁকা ফাইলেরই আরেক রূপ। আর যদি দেখেন ডেটা দুইটা স্বাধীন উৎস থেকে মিলছে — স্কোরার আর ট্র্যাকিং — তাহলে সেই বিশ্লেষণে ওজন আছে। প্রমাণহীন বিশ্লেষণ রাত দুটোর গল্পের মতো — সুন্দর, কিন্তু সকালে সত্যি থাকে না।

ক্রিকেট ডেটা খালি হলে ম্যাচটা মরে না, আমাদের আস্থাটা মরে। আর আস্থা ফিরিয়ে আনতে দরকার ধাপ-একের সৎ নিষ্কাশন, ধাপ-দুইয়ের সৎ প্রয়োগ, আর একটা লেজার যা ভুলকে চিরস্থায়ী না করে বরং চিহ্নিত করে। পরেরবার যখন রাত দুটোয় ফাইল খুলবেন, ভেতরে যেন গল্প নয়, সংখ্যা থাকে।